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机器视觉系统测试流程简介

发布时间:2016-6-30   来源:周先生
[字体:  ][颜色: 绿  ]] [中文简体 中文繁體]

    机器视觉系统包括照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。其主要功能就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。

    从功能上来看,典型的机器视觉系统可以分为:图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。一个完整的机器视觉系统的主要工作过程包括以下几部分: 

    1、工件定位检测器探测到物体已经运动至接近摄像系统的视野中心,向图像采集部分发送触发脉冲。

    2、图像采集部分按照事先设定的程序和延时,分别向摄像机和照明系统发出启动脉冲。

    3、摄像机停止目前的扫描,重新开始新的一帧扫描,或者摄像机在启动脉冲来到之前处于等待状态,启动脉冲到来后启动一帧扫描。 
 
    4、摄像机开始新的一帧扫描之前打开曝光机构,曝光时间可以事先设定。

    5、另一个启动脉冲打开灯光照明,灯光的开启时间应该与摄像机的曝光时间匹配。

    6、摄像机曝光后,正式开始一帧图像的扫描和输出。

    7、图像采集部分接收模拟视频信号通过A/D将其数字化,或者是直接接收摄像机数字化后的数字视频数据。

    8、图像采集部分将数字图像存放在处理器或计算机的内存中。

    9、处理器对图像进行处理、分析、识别,获得测量结果或逻辑控制值。

    10、处理结果控制流水线的动作、进行定位、纠正运动的误差等。

    从上述的工作流程可以看出,机器视觉系统是一种比较复杂的系统。但以其先进的技术优势,机器视觉系统的应用领域已经越来越广泛。在工业、农业、国防、交通、医疗、金融等行业都获得了广泛的应用。

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