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机器视觉引领自动化发展未来趋势

发布时间:2016-6-27   来源:徐州机器视觉
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   作为一个新兴行业,随着市场经济的发展,国内机器视觉产业近年来发展迅速。在现代自动化的生产工程中,机器视觉系统广泛的于工况监视、成品检验和质量控制等领域。这些应用被逐渐认知,直接体现在对机器视觉需求的提升。中国的自动化电子市场和半导体行业已经初具规模,这样强大的产业需要更高质量的技术做后盾,同时也对产品的质量和集成度提出了更高的要求。机器视觉技术的引入,帮助他们解决以上的问题,同时引领自动化系统未来之路。

    最初的机器视觉系统的应用主要有两类:一类是用于大规模或者高测试要求的生产线上,如包装、印刷、分拣等,或者在野外、核电等不适合人员工作的环境中,利用机器视觉方式代替传统人工测量或检试,同时实现人工条件下无法达到的可靠性、精确度及自动化程度。

    另一类应用是必须用到高性能、精密机器视觉组件的专业设备制造,典型代表是半导体制造设备。从上游晶圆加工制造的分类切割,到末端电路板印刷、贴片,这类设备都依赖于高精度的视觉测量以对运动部件进行导引与定位。例如,如果锡膏印刷工序存在定位偏差,且该问题直到芯片贴装后的在线测试才被发现,那么返修的成本将会是原成本的100倍以上。可见机器视觉技术在自动化系统中扮演者举足轻重的角色。

    在行业应用中,机器视觉产品很少作为孤立的系统,而是以整个自动化系统或者设备的有机组成部分之一出现,也往往在配合逻辑控制,运动控制,数据采集,通信网络以及企业数据库管理等其它功能时,才能真正发挥出其优势。构建机器视觉系统,除了完成从光源调配到图像处理软件开发系列过程外,更是面临着与上述种种复杂的自动化系统功能集成所带来的挑战。从行业来看,自动化半导体设备相关行业的成功应用比较多,但是一些传统行业,机器视觉还没有大量被现场自动化所应用。另外机器视觉在电子、计算机配件、消费品、食品、汽车、冶金、包装、制药等行业也有着非常广泛的应用前景。

    再着眼高质量产品的制造和高效率生产环境的构建中,检测、测量、定位、读码等质控技术起到了很大的作用,其重要性与日俱增。尤其在生产国际化、全球经济一体化迅速发展的时期,要求不同地区生产的高精度零部件,必须具有良好的互换性,因此,急需一种基于国际标准的拥有极高准确性和精度的检测、测量及读码识别等品质追溯体制及方法。

    为了满足上述要求,检测测量装备必须具有更高的精度、质量和可靠性。各个自动化生产厂商、装备制造商也都在积极开发功能更强、服务性能更好的新产品,而从中可以看到质量控制制造装备的最新动向,在现代汽车及零部件制造业中也是如此。自动化厂商及其供应商对生产设施的可靠性、成本效益和质量具有严格的要求。同时对于产品要求越来越高的精度与质量、越来越短的生产周期及越来越快的零部件供应等要求与日俱增。机器视觉系统的出现正好迎合了这种趋势。

    回顾当年在全球经济危机的席卷下,各大厂商纷纷减员、停线大幅缩减成本过冬。自动化制造业如果没有机器视觉的加入,其质量控制结果难以想象。机器视觉成为自动化制造业的标准解决方案,助推自动化产业新发展。由于该技术能大大提高生产的柔性和自动化程度,在自动化生产中的很多时候替代了人工视觉,因此,机器视觉技术获得了工业自动化之“眼睛”的美誉。

    随着市场的广阔发展,机器视觉技术发展迅猛,产品也日新月异,不断升级。总之,机器视觉技术在工业自动化上的应用是成功的,该技术的引入,代替传统的人工检测方法,避免了人眼的视觉疲劳。在一些不适合人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,也常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

    近年来,由于我国加工制造业的迅速发展,在诸多领域,对机器视觉技术的需求呈现了上升的趋势,而我国随着配套基础建设的完善,技术和资金的积累,使得机器视觉技术在工业自动化生产中的“眼睛”地位得到了巩固,更使该技术逐渐朝着开放性的方向发展,这一趋势也预示着机器视觉技术将与自动化有更进一步的融合。

    机器视觉目前在半导体,集成电路,液晶和消费类电子产品的自动化制造上,已经获得了广泛的应用。在印刷,医药,汽车制造,机械加工也越来越多的应用到了机器视觉。而传统的一些自动化行业,例如:机械加工,木材加工,物流运输,仓储等方面,还需要机器视觉领域努力拓展。促进传统自动化行业的控制观念的升级,针对这些行业应用的专用机器视觉控制组件的研发及前期投入。

    越来越多的客户在目前的经济形势下,提出了越来越实际的自动化需求,从而使这些自动化需求中对应机器视觉的部分得到合理和合适的实现。机器视觉已经成功推向各个领域,也已融入各行业各类,助推产业新发展。 

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