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基于机器视觉的表面缺陷处理检测

发布时间:2016-6-24   来源:苏州轩明视
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    在现代化工业连续、大批量自动化生产中,涉及到各种的质量检测,如工件表面是否有划痕、印刷品是否有油污或破损、字符印刷正误检查等。通常使用的产品缺陷检测方法可以分为以下三种:

    传统的人工检测方法:这种方法的效率和精度都是比较低的,无法达到“零缺陷”的要求。

    采用机械仪器装置与产品接触性的检测方法:此类方法虽然能满足产品检验需要,但存在检测设备的制造代价高、灵活性差、速度慢等缺点。

    基于机器视觉技术的缺陷检测方法,即利用图像处理和分析对产品可能存在的缺陷进行检测。

    基于机器视觉技术的产品缺陷检测,采用非接触的工作方式,安装灵活,测量精度和速度都比较高。同一台机器视觉检测设备可以实现不同产品的多参数检测,保证产品高质量的要求,为企业节约大笔设备开支。

    利用机器视觉技术完成产品缺陷检测的一些实例,包括陶瓷镯、瓶盖、电池、镜头等。

    机器视觉缺陷检测系统的核心是缺陷检测分类软件,它对摄像机捕捉到的材料表面图像进行分类整理,找到存在的缺陷,定位、识别和判断,进而进行分级分类。

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